在判断之前，我们先看看什么是SOP？

与其称之为SOP，我倒是更倾向于称其为算法，而且是算法中的增强学习算法，为何？

先看下两者的百科释义——

①SOP（Standard Operation Procedure）

即标准作业程序。是指将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的工作。SOP的精髓，就是将细节进行量化。

用更通俗的话来说，SOP就是对某一程序中的关键控制点进行细化和量化。

②算法（Algorithm）

是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

而增强学习算法本质关注的是智能体如何在不同的环境中，采取一系列行为，从而获得最大的积累回报。

从释义中不难看出，两者的行动路径几乎一致，不同的是后者更强调对于结果的反馈收集，作用于行动的方案优化，这也更符合企业经营所有运营动作的目的。

那么

如何判别你选的SCRM商家的SOP模块是否真的能用 ？

从两个维度：

1.功能实现

2.执行成本

我把SOP的落地执行分为5个步骤：

一、自动打标签（定进入条件）

——入坑率：10%

实现自动打标已经是最基本的需求，目前大部分工具商家都可以实现。主要区别可能在于是否需要开通会话存档（300元/人/年)，以及打标签的范围（包含消费订单属性：除了RFM外，也包含单品的追踪，关联销售，复购等、互动追踪行为、对话回复的关键词、渠道标签等）及效率（表单选项自动打标，批量标签）上

二、用户智能分层（分成不同的支流）

——入坑率80%

这里很重要的一点是95%商家都没有做到的，只能针对当选满足A条件的人群群发SOP，后面再进来的客户就无法生效。且具备满足条件后的进入和退出机制。

举例：我要给孕妇这个身份的标签客户，3天后推送一条问卷。如果我在3.19日创建了这条SOP，那么系统只会对截至当前的500个孕妇群发，3.19号之后加进来的所有客户不生效，这就违背了我们的意愿，所以这个功能只能算得上群发，不能称为SOP。

第二点就是关于客户标签的布尔运算条件能否满足，进入条件选择不止一个，包含交集，并集和补集三种情况。

举例：①并集：【孕妇】和【领孕妇书籍】的用户②交集：【孕妇】中的【未转化】用户③补集：【孕妇】中的非【孕吐】用户

三、内容SOP

入坑率20%

这里主要看单次SOP可发送的条数和形式

多数商家是仅有一条文本内容+图片/小程序/视频/H5，有的是不限文本，同时加小程序，图片+H5，选择的范围决定我们内容的范围和形式。

四、触达发送

入坑率80%

这里唯一的区别在于是否支持一键群发，有的商家是发送至员工企微后，需要员工一个客户一个客户的单独发送，有的是员工收到推送消息后，点一下，即可群发所有客户。如果群发的是几百人甚至上千人，员工的时间都耗费在这无意义的事上了。这种情况也是不合理的。所以只要是需要单个客户单独点发送的，一律不合作。

五、数据追踪

入坑率5%

这一点基本上各个商家都有在做，只是精细化程度不同，影响不大，可不作为考量商家的依据

综上，从功能实现和执行成本的角度，智能分层和群发的触达方式，可作为判定SOP是否真正可用的判断依据。

最后，企微私域真正发展的时间也就2年多光景，各工具商家也在不停的迭代优化，也需要给予一些时间来完善。