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1.纷享销客AI PaaS平台
国产CRM领军者纷享销客2024年推出了全新的AI PaaS平台,功能覆盖营销、销售、服务、快消、开发5大业务场景。
功能介绍:
营销获客方面,纷享销客CRM新增AI文案创作、AI海报设计、AI邮件营销、AI SEO优化、AI线索转换等功能,运用AI输出更个性化、更符合用户需求的营销内容。
销售管理方面,纷享销客将AI运用在线索分析、客户洞察、智能总结、智慧推荐、策略助理等功能模块,AI贯穿SFA全流程,实现更精准高效的客户洞察和销售转化。
举例来说AI在客户洞察中的作用:客户风险洞察、舆情洞察、财报洞察由AI自动呈现,为销售团队提供给更全面的视角去分析客户需求。
AI还会给销售推荐相似客户案例,与本次打单相关联的知识推荐,与客户需求相匹配的售卖产品推荐,帮助销售节省信息搜集时间,借鉴之前的成功经验,更全面地服务客户。
服务管理方面,纷享用AI升级原有功能,包括AI客服机器人、AI会话分析、AI工单创建、AI自动摘要、AI智能推荐。主要从会话、工单、备件需求等方面做AI数据整合和分析,为相关业务环节的负责人提供解决方案或有效建议,帮助他们带给客户更优质的服务。
此外,纷享还开发了快消业务场景专用的AI工具,AI图像识别技术赋能全场景业务管理,优化陈列、订货、合规、铺货及防造假等流程,帮助企业降本增效。
纷享的AI工具也具备一定的代码能力,代码续写、代码生成、代码解释、代码优化,为企业的IT运维在系统维护方面提供代码支持。
值得强调的是纷享的AI工具基于其CRM强大的PaaS平台,AI助手所用的模型可根据使用场景灵活切换,实现AI能力随需求定制。提示词模板提高AI呈现内容的匹配度,让使用者更高效准确地使用AI助手。
评价:
总体而言,纷享销客内置于CRM中的AI工具,既能在营销、销售、服务这CRM三大核心功能模块中为业务提效,又以AI图像识别技术赋能快消业务管理,也有代码支持能力,赋能开发。能抓住各业务环节中对AI的需求,给出实用的工具,是纷享销客AI的突出之处。
2.销售易 Neo AI
CRM厂商销售易推出Neo AI,在营销、销售、服务业务场景中融入AI,提升用户体验和流程效率。
功能介绍:
营销方面,销售易CRM在AI加持下能做到更精准的客户画像、客户分层和潜客推荐,以及智能营销素材生成,包括话术、邮件和海报等。
销售方面的主要功能有两块,一是智能销售助手,二是赋能销售流程。
销售助手的功能点包括智能生成会议纪要和待办事项、智能搜集情报、自动文档检索等。
销售流程支持指智能评估线索和商机质量,分析赢单率,以及在流程节点推送相关知识、产品和销售策略。
服务方面,Neo AI有智能客服机器人、智能客服质检和智能工单,核心价值在于让AI工具帮助缩短问题处理时间,提升服务效率。
销售易AI助手内置Agent和模型构建器,可设置提示词模版,可个性化定制,匹配各类业务场景需求。
评价:
销售易的Neo CRM总体来看亮点不多,智能销售助手作为重要卖点,自动生成会议纪要、自动文档检索等功能较为实用,但在策略支持和助力销售流程推进方面的效力有待考验。Neo CRM不具备专项业务场景支持能力(如纷享AI支持快消),也没有开发支持工具,在营销服三大流程中的作用需要更多的客户应用实例来检验和发展。
3.Zoho Zia
全球化的CRM供应商Zoho近年推出了AI助手Zia,这是一个一体化AI助手。
功能介绍:
Zia可以帮助使用者收集客户数据、撰写电子邮件和笔记、创建文档、构建关键业务指标、提供搜索建议、做销售预测、销售关键节点建议等等。Zia还关联各种报告和分析组件,它类似于一个信息获得通路,但需要扩展连接各类服务组件,Zia本身的基本功能有限。
评价:
如果充分连接了各类可能会用到的服务组件,Zoho的Zia在体验感上非常好,还有持续学习能力,可以适应用户需求,学习和了解数据模型,提供针对具体业务的建议,是个好用并且可逐渐培养的智能销售助手。但遗憾的是目前Zia只有英语和西班牙语版本,汉语用户想要用它还需要等待一些时间。
4.Salesforce Einstein AI
Salesforce的AI探索可以说是同行里最早的,2016年就推出Einstein AI,发展到现在功能很全面,AI已经和Salesforce整个生态深度融合。
功能介绍:
业务预测;Einstein GPT负责销售、服务、营销、商务等IT交互中的内容生成;智能业务助手Agentforce可将对话式AI代入工作流程;集成Open AI,将企业级Chatgpt GPT技术和Salesforce的私有AI模型结合;跨云服务支持,Salesforce的销售云、服务云、市场云都可获得Einstein AI的支持;开发者支持,提供基于自然语言提示的智能代码生成,简化开发任务。
评价:
Einstein AI功能很强大,适合大型企业,支持高度定制化,但不适合小企业,价格昂贵,且在中国的应用受限于服务器在海外等客观因素,并不是中国本土大型企业的最优选择。
总结一下:
本文列举了目前国内外CRM领域较为顶尖的四家供应商在AI方面的探索成果,各家的AI功能聚焦于智能助手、业务流程节点推进、智能预测、业务相关内容生成等。
纷享销客凭借其全面的AI PaaS平台,成为市场的领军者,提供了涵盖营销、销售、服务等多个业务场景的智能功能。其AI工具能够实现个性化的营销内容生成、精准的客户洞察和高效的销售转化,可有效提升客户互动的质量和效率。
销售易的Neo AI虽然在智能销售助手和服务效率方面有所突破,但整体表现相对平淡。Zoho的Zia则展现了良好的用户体验和持续学习能力,但功能受限于语言支持。Salesforce的Einstein AI则以其强大的功能和深度整合在业界处于领先位置,但价格昂贵不适合中小企业。
总体来看,AI技术的应用为CRM系统带来了更智能、更高效的客户管理解决方案,推动了企业在数字化转型中的发展。
1. 什么是智能AI CRM系统?
智能AI CRM系统是一种利用人工智能技术改进和增强客户关系管理的软件系统。它结合了机器学习、自然语言处理和数据分析等AI技术,为企业提供更加智能化、自动化的客户关系管理解决方案。
2. 智能AI CRM系统相比传统CRM有哪些优势?
智能AI CRM系统相比传统CRM具有以下优势:
·精准度较高:采用AI的方式处理客户数据,相较于人工方法,更能发现数据中的规律和模式,为企业提供更加精准的分析和预测支持。
·成本效益较高:可以对人力资源的利用效率进行优化,降低成本,减少额外的人力物力资源的使用,帮助企业实现更好的经济效益。
·数据分析速度快:可以实现自动化操作,快速分析大量的数据,对企业进行战略性分析提供有用的决策参考。
3. 智能AI CRM系统如何实现客户数据分析?
智能AI CRM系统通过机器学习算法,从多个渠道(如社交媒体、电子邮件、电话记录等)收集客户数据,并进行清洗和整理。然后,系统对这些数据进行深度挖掘和分析,帮助企业更好地理解客户需求和行为模式,从而制定更有效的营销策略和服务方案。
4. 智能AI CRM系统在客户服务方面有哪些应用?
智能AI CRM系统在客户服务方面的应用包括:
·智能客服:通过聊天机器人等技术,提供24/7全天候的客户咨询服务,快速响应客户需求。
·自动化服务:自动记录客户互动行为、整合客户信息和信誉度,快速处理客户的反馈和投诉。
·个性化服务:根据客户的历史行为和偏好,提供个性化的产品推荐和服务方案。
5. 智能AI CRM系统如何帮助企业进行销售预测?
智能AI CRM系统可以通过时间序列分析,对历史销售数据进行建模和预测。同时,系统还可以综合考虑多个变量(如市场趋势、竞争对手动态、季节性因素等),进行更为复杂的销售预测。这能够帮助企业更准确地预测未来的销售趋势,从而制定更为科学的销售计划。
6. 智能AI CRM系统如何实现客户细分?
智能AI CRM系统可以根据客户的各种特征(如地理位置、年龄、性别、兴趣爱好等),对客户进行细分。通过细分客户,企业可以更有针对性地开展营销活动,提高营销效果和客户满意度。
7. 智能AI CRM系统在风险管理方面有哪些作用?
智能AI CRM系统可以通过对客户信用、市场变化等因素的实时监控,帮助企业及时识别潜在风险,并采取措施进行规避。同时,系统还能确保企业操作合规性,降低违规风险。
8. 智能AI CRM系统的实施成本如何?
智能AI CRM系统的实施成本通常较高,需要大量的硬件和软件投入,以及专业的技术支持和维护。对于中小企业来说,这可能是一个较大的负担。因此,在选择系统时,企业需要综合考虑系统的功能、成本以及自身的需求和预算。
9. 如何确保智能AI CRM系统的数据安全和隐私保护?
确保智能AI CRM系统的数据安全和隐私保护至关重要。企业可以采取以下措施:
·数据加密:对敏感数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的安全性。
·访问控制:根据员工的职位和职责,分配不同的访问权限,避免未经授权的访问。
·定期审计:定期进行数据安全审计,发现和修复潜在的安全漏洞。
10. 智能AI CRM系统的未来发展趋势是什么?
智能AI CRM系统的未来发展趋势可能包括:
·更加智能化:随着AI技术的不断进步,智能AI CRM系统将更加智能化,能够提供更精准、个性化的客户服务和营销自动化功能。
·更加集成化:系统将更加注重与其他企业系统的集成和协同工作,实现业务流程的一体化和自动化。
·更加注重数据安全和隐私保护:随着数据隐私和安全问题日益受到关注,智能AI CRM系统将更加注重数据安全和隐私保护功能的完善。
综上所述,智能AI CRM系统作为一种新型的客户关系管理工具,具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。
事实上,自人类贸易诞生以来,商品销售者便逐渐形成了管理和经营客户资源的意识,但受限于技术水平,工业革命前的商业交往主要基于手工记录和人际交往,商人和企业家主要依靠记忆、纸笔等传统手段记录客户信息,如姓名、地址和购买历史等,然后使用这些信息来保持联系和促进销售。
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